2月21日-23日在上海舉行的2025GDC全球開發者先鋒大會上，中國公司深度求索（DeepSeek）旗下生成式AI產品DeepSeek成為當之無愧的熱點話題，幾乎每個參會的觀眾、開發者都在談論DeepSeek。

為什么會是DeepSeek成功破圈、DeepSeek是否會成為中國的“OpenAI”？DeepSeek給現場的開發者們帶來哪些思考？澎湃科技記者在大會期間和AI從業者們聊了聊。

“DeepSeek給我帶來的最大的思考是它帶來了技術平權。”蜜度科技股份有限公司CTO劉益東告訴澎湃科技（www.thepaper.cn），DeepSeek幫助開發者和中小型大模型創業公司完成了AI市場教育。

“以前我們主動教育客戶，大模型能做什么，但DeepSeek出現后，客戶會主動提需求，我買你的大模型應用，但你最好能給我部署接入DeepSeek。”劉益東稱，這是現象級的變化。

DeepSeek是否能成為中國的“OpenAI”這一問題，在劉益東看來，應該換個角度討論。

與其討論DeepSeek能否成為中國版的“OpenAI”，不如說DeepSeek其實挑戰了OpenAI的模式,“DeepSeek也沒有必要成為中國版的OpenAI，成為OpenAI也并不是大模型的終局。”

OpenAI和馬斯克的xAI在大模型的投入上都是“大力出奇跡”，通過不停地堆算力來訓練大模型推理能力，但“DeepSeek用有限的資源走了一條適合國內的路，同樣呈現的效果也非常好。”劉益東說。

藍耘科技集團股份有限公司（以下簡稱“藍耘科技”）總監顧瑞泉認為，通過DeepSeek看到未來大模型發展的三個趨勢：首先，在專有或推理模型領域，越來越多的模型會開始降低預訓練和推理成本；其次，開源技術正在改變以前的行業思維，例如百度近期開源了一些模型，其他尚未開源的企業也在逐步開放技術。開源技術將對AI未來的發展做出重要貢獻。最后，人們不再專注于大模型預訓練，而是將焦點轉向后訓練階段，這將推動后續AI產業鏈上的創新。

藍耘科技CTO安江華認為，國內確實很難出現像OpenAI和xAI這樣的公司，“大力出奇跡”的路徑在國內行不通。

安江華分析認為，目前全球僅有少數幾家公司如OpenAI、馬斯克的xAI處于AI第一梯隊，DeepSeek在全球的位置仍屬于第二梯隊。第二梯隊的公司在財力上無法與第一梯隊相比，如果直接跟隨第一梯隊的策略，“大力出奇跡”，可能長期看下來會被拖垮。

從技術路徑來看，DeepSeek最大的優勢在于，通過算法優化和資源調配，減少了大語言模型（LLM）預訓練的時間，但實際上，還是利用了更多的人工時間來換取訓練效率的提升。“這種方式雖然節省了資金，但整體時間成本仍然很高。”安江華說。

安江華認為，在中國，單純依靠“大力出奇跡”的模式依然是行不通的。主要原因在于國內企業難以獲得足夠的資源支持大規模投入，，要實現類似規模OpenAI、xAI的發展，需要從一級和二級市場募集大量資金，但在國內面臨諸多限制。

是否還有其他可行的路徑？

安江華稱，DeepSeek有其先天優勢，它脫胎于幻方量化，這類通過量化起家的公司早期已經有相當充足的資金積累，選擇通過人工優化來換取訓練時間的縮短。未來可能會有越來越多的團隊選擇DeepSeek這類模式。當然，如果資金充足的情況下，“大力出奇跡”的模式當然是最佳選擇，但這并不是所有企業都能實現。返回搜狐，查看更多

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